Descubrimiento de Datos
Encuentre, explore y comprenda los datos — al instante
Yavantha ayuda a los usuarios a encontrar rápidamente datos relevantes, comprender el contexto y explorar información con confianza en toda la empresa — incluso sin saber dónde buscar.
Búsqueda que entiende los datos
El descubrimiento comienza con preguntas, no con tablas.
- Búsqueda en lenguaje natural en todos los activos de datos
- Búsqueda por nombre, significado, propietario o uso
- Filtros inteligentes y clasificación por relevancia
- Encuentre datos incluso sin conocimientos técnicos
Contexto en cada paso
Comprender es tan importante como encontrar.
- Descripciones técnicas y de negocio
- Propiedad, frescura y contexto de uso
- Vínculos a glosario, calidad y linaje
- Señales claras de confianza y fiabilidad
Explore sin callejones sin salida
El descubrimiento es no lineal por diseño.
- Navegue a través de conjuntos de datos relacionados
- Pase de términos de negocio a los datos
- Siga relaciones y dependencias
- Vea siempre de dónde provienen los datos
Diseñado para usuarios reales
Creado para fomentar la adopción en toda la organización.
- Navegación intuitiva para usuarios de negocio
- No se requieren conocimientos de SQL ni de la plataforma
- Experiencia consistente para todos los roles
- Incorporación más rápida y autoservicio
Rutas de Descubrimiento de Datos
No todos los usuarios comienzan en el mismo lugar. Yavantha admite múltiples puntos de entrada para el descubrimiento de datos, permitiendo una exploración intuitiva desde cualquier perspectiva.
Desde activos de datos
Explore conjuntos de datos, tablas, archivos y flujos para entender su estructura, frescura y propiedad.
Desde términos de negocio
Comience con conceptos de negocio familiares y navegue hacia los datos subyacentes que los sustentan.
Desde búsqueda y preguntas
Haga preguntas y visualice rápidamente datos relevantes utilizando búsqueda y filtrado inteligentes.
Desde el linaje
Siga los flujos ascendentes y descendentes para entender cómo se producen y consumen los datos.
Desde señales de calidad
Descubra datos a través de puntuaciones de calidad, incidencias y alertas que resaltan lo que requiere atención.
Desde uso y popularidad
Identifique datos confiables y ampliamente utilizados por equipos y proyectos.
