Calidad de Datos
Datos confiables para cada decisión
Yavantha ayuda a las organizaciones a monitorear, gestionar y mejorar continuamente la calidad de los datos, asegurando que la analítica, las operaciones y la IA se construyan sobre datos fiables.
Monitoreo proactivo de calidad
Detecte problemas antes de que afecten a sus informes, tableros o modelos de IA.
- Controles basados en reglas para exactitud, integridad y consistencia
- Detección automatizada de anomalías
- Alertas en tiempo real para los equipos adecuados
- Monitoreo continuo en todos los sistemas
Validación inteligente y basada en reglas
Combine reglas de negocio con automatización inteligente.
- Reglas de validación definidas por el negocio
- Sugerencias de reglas de calidad asistidas por IA
- Controles contextuales utilizando linaje y uso
- Adaptable a los cambios en los patrones de datos
Resolución colaborativa de incidencias
Resuelva problemas de calidad de datos entre equipos con claridad y responsabilidad.
- Asignación y seguimiento de incidencias mediante flujos de trabajo
- Colaboración con comentarios e historial
- Documentación de causas raíz y soluciones
- Creación de una responsabilidad compartida sobre la calidad
Métricas de calidad relevantes
Mida, rastree y comunique las mejoras en la calidad.
- Puntuaciones de calidad por dominio, fuente o propietario
- Tendencias a lo largo del tiempo
- Análisis de impacto en sistemas descendentes
- Tableros listos para la dirección ejecutiva
Ciclo de vida de la Calidad de Datos
Definir
Definir reglas de calidad, umbrales y expectativas.
Medir
Evaluar continuamente la calidad de los datos y el impacto en el negocio.
Remediar
Asignar incidencias, colaborar y resolver las causas raíz.
Mejorar
Rastrear tendencias, optimizar reglas y prevenir futuros problemas.
Yavantha convierte la calidad de los datos en un ciclo de mejora continua, medible y colaborativo.
