La plus complète plateforme
d'Intelligence de données
Yavantha, la plateforme pour l’intelligence des données. Yavantha vous aide à créer une culture de la donnée.
L'IA Générative est là
Vos données sont-elles prêtes?
Yavantha pose les bases du succès de l'AI - en placant les données au coeur de chaque initiative
Fluidifiez votre chaîne de valeur.
Yavantha élimine 90 % des problèmes de données dans la chaîne de valeur grâce à sa base unifiée et intelligente.
Une approche pragmatique de la gouvernance des données.
Yavantha vous aide à la mettre en place une en quelques jours — piloté par le métier et orienté résultats.
Vous explorez le MDM?
Partez sur de bonnes bases.
Yavantha vous permet de prendre des mesures concrètes avant de lancer un programme MDM d’envergure.
Datamesh, votre prochaine
avancée stratégique?
Yavantha simplifie la création de produits de données fiables et alignés sur les besoins métier.
Migration de données sans accroc.
Yavantha garantit la qualité et l’intégrité des données à chaque étape.
Gouvernance des données
Guidez votre organisation vers la culture des données.
Virtualisation de l'accès aux données
Accès unifié sans déplacement des données.
Produit de données et contrat de données
Transformer les données en actifs fiables et exploitables.
Qualité et observabilité des données
Renforcez la fiabilité de vos données.
Catalogue de données
Une solution unique pour toutes vos métadonnées, incluant une tracabilité graphique.
Glossaire métier
Élaborer et gérer un vocabulaire métier commun.
Dictionnaire de données
Une solution efficace pour unifier le patrimoine de données réparties dans de multiples environnements.
Découverte des données
Un moteur de recherche puissant et intuitif pour trouver et comprendre facilement vos données.
Gouvernance des données et collaboration
En reliant les personnes et les données, Yavantha conduit l'organisation vers la maîtrise des données.
- Attribution de stewardship avec rôles et responsabilités
- Gouvernance active des données par le biais de réseaux de stewardship
- Crowdsourcing avec évaluations, critiques, annotations pour capturer la connaissance tribale et établir des sources de données fiables
- Communication entre utilisateurs par le biais de messages, de mails ou d'outils externes de collaboration/de ticketing
Qualité des données et observabilité
Renforcez la fiabilité de vos données.
- Référentiel centralisé pour la gestion des règles,normes et politiques
- Contrôle proactif de la qualité des données dans toutes les sources de données
- Découverte automatique de la dérive des données pour réduire les risques et améliorer la prise de décision
- Envoi d'alertes pour permettre aux utilisateurs de détecter, d'escalader et de remédier aux problèmes de qualité des données de manière proactive
- Envoi automatique des données non conformes pour correction
- Tableau de bord permettant de suivre la conformité et d'en faire le bilan au fil du temps
- Workflow intégré
Catalogue de données
Une solution unique pour toutes vos métadonnées.
- Lien entre les termes métier aux actifs physiques
- Attribution d'un contexte aux métadonnées grâce à la classification
- Data lineage intégré
- Graphe de connaissance pour naviguer entre les actifs
- Identification des parties prenantes par l'attribution de stewardship
- Propriétés personnalisées définies par l'utilisateur
- Audit pour le suivi des modifications
- Fonctions de collaboration (alertes, messages, commentaires, évaluations)
Glossaire métier
Élaborer et gérer un vocabulaire de métier commun et le mettre à la disposition de l'ensemble de l'organisation.
- Référentiel de termes métiers partagés, communs et approuvés
- Classification contextuelle des termes métiers
- Renvoi à des termes métiers avec leur relation
- Informations gérées au niveau du métier sur la base de termes et de définitions
- Graphe de connaissance pour naviguer entre les actifs
Dictionaire de données
Une solution efficace pour les organisations qui souhaitent unifier leur patrimoine de données réparties dans de multiples environnements.
- Analyse automatique des sources de données, qu'elles soient situées dans le cloud ou dans un datacenter
- Extraction de métadonnées avec des connecteurs prêts à l'emploi
- Dictionnaire mis à jour avec détection des changements de métadonnées
- Enrichissement des métadonnées avec des informations de profilage : modèles, tendances, distribution, valeurs aberrantes..
- Classification et catégorisation automatiques des données physiques grâce à des algorithmes de machine learning
Découverte des données
Un moteur de recherche puissant et intuitif pour trouver et comprendre facilement vos données.
- Interface web de type Google/Amazon
- Indexation de tous les attributs d'un actif pour une réponse rapide
- Générateur de requêtes SQL intelligent
- Possibilité d'affiner les résultats de la recherche à l'aide de filtres et de facettes
- Recherches personnalisables
- Aucune compétence technique requise
Virtualisation de l'accès aux données
Accès unifié sans déplacement des données.
- Accéder aux données là où elles se trouvent
- Interroger les données sur plusieurs systèmes comme s'il s'agissait d'une source unique
- Éviter la duplication coûteuse et risquée des données
- Serveur MCP pour les requêtes en langage naturel
- Garantir que l'accès virtuel ne compromet pas le contrôle
- Accélérer les initiatives de data mesh et data fabric
Produit de données et contrat de données
Responsabilisez producteurs et consommateurs avec des produits de données régis par des contrats applicables.
- Définir et publier des produits de données spécifiques à un domaine
- Définition de contrats de schéma avec gestion des versions
- Attribuer des responsables et des gestionnaires de produits
- Lier les contrats aux règles de qualité des données et aux politiques de gouvernance
- Permettre un accès en libre-service avec des autorisations basées sur les rôles