Dictionnaire de Données
Apportez de la clarté à votre paysage de données
Le Dictionnaire de Données de Yavantha fournit un inventaire structuré, accessible et dynamique de vos éléments de données, comblant le fossé entre les données brutes et leur signification métier
Ingestion et diversité des sources
Le moteur d'ingestion de Yavantha se connecte à une grande variété de sources de données - structurées, semi-structurées ou non structurées - dans des environnements cloud, sur site et hybrides :
- Types de sources : Bases de données relationnelles (Oracle, PostgreSQL, SQL Server, Snowflake, Databricks,...), NoSQL (MongoDB, Cassandra,...), systèmes de fichiers, stockage cloud (S3, Azure Blob, GCS), outils BI (Power BI, Tableau), et plus encore
- Formats pris en charge : CSV, Excel, JSON, XML, Parquet, Avro, Delta Lake, Iceberg, et autres
- Méthodes de connexion : JDBC/ODBC, APIs REST, connecteurs natifs
- Flexibilité de déploiement : L'ingestion peut être planifiée ou déclenchée manuellement, et ciblée sur des schémas, des tables ou des chemins de fichiers spécifiques
Profilage intelligent et enrichissement
Pendant l'ingestion, Yavantha effectue une analyse avancée pour enrichir les métadonnées :
- Profilage intelligent : Calcule automatiquement des statistiques comme la moyenne, le min/max, la fréquence, les percentiles, et détecte les motifs, les distributions et les dépendances fonctionnelles
- Auto-étiquetage par IA : Les algorithmes d'apprentissage automatique suggèrent des classifications basées sur des similarités techniques et sémantiques entre les sources
- Détection automatique des changements : Suit les changements structurels entre les exécutions d'ingestion—nouvelles colonnes, changements de type, suppressions—et alerte les utilisateurs des mises à jour
- Relations suggérées : Identifie et recommande des liens entre les éléments de données, les termes du glossaire et les règles de qualité
Intégration avec la gouvernance et la qualité
Le dictionnaire de données est étroitement intégré au reste de Yavantha:
- Catalogue de données : Enrichissez et documentez les éléments de manière collaborative
- Glossaire métier : Ajoutez un contexte sémantique et des définitions
- Qualité des données : Associez des règles et surveillez les anomalies
- Gouvernance : Attribuez des rôles et gérez les accès
Prêt pour l'entreprise et évolutif
Conçu pour prendre en charge des environnements de données complexes :
- Évolue sur des milliers de systèmes et des millions de champs
- Se déploie rapidement via des conteneurs Docker
- S'intègre avec SSO, IAM et les plateformes de catalogues de données
