Data Mesh


Permet aux domaines métier de gérer leurs propres produits de données.

Comment Yavantha soutient-elle l’architecture Data Mesh ?


Une responsabilité des données centrée sur les domaines métier

Partagez des données fiables entre les domaines.

  • Les produits de données sont créés par des experts dans les domaines où les données sont produites
  • Les données sont externalisées via des produits de données à l'aide de toute combinaison de : API, MCP, SQL
  • Les produits de données sont découvrables et accessibles aux consommateurs de données autorisés
  • Centralisation des données maîtres multi-domaines pour une utilisation à l'échelle de l'entreprise
Cycle de responsabilité orientée domaine Quatre principes du data mesh reliés en boucle : responsabilité par domaine, données comme produit, plateforme en libre-service, gouvernance fédérée Responsabilité par domaine Chaque domaine possède ses données Données comme produit Prêtes à consommer, documentées Plateforme en libre-service Outils partagés, autonomie Gouvernance fédérée Politiques communes, exécution locale

Anatomie d'un produit de données Le produit de données expose du code et un contrat, et repose sur la gouvernance, les métadonnées et les données Code & contrat Ce que le produit expose Produit de données Gouvernance Règles et stewardship Métadonnées Schéma, SLA, sensibilité Données Le contenu livré

Approche des données comme produit

Présentez les données avec tout ce qu'il faut pour accroître leur utilisation et leur confiance.

  • Les métadonnées incluent le schéma du produit de données, ses contrôles d'accès, ses politiques de gouvernance, ses SLA, et plus encore
  • La logique métier pour l'ingestion, le nettoyage, la transformation, l'enrichissement, la synthèse et la livraison des données est traduite en code
  • La plateforme exécute le produit de données en fonction de ses métadonnées et de son code

Plateforme de données en libre-service

Permettez aux équipes de domaine d'être autonomes en réduisant la complexité.

  • Une couche sémantique de données, associée à des outils sans code, permet aux ingénieurs de produits de données de créer et partager rapidement et de manière autonome
  • Un catalogue de produits de données permet aux utilisateurs dans les domaines de découvrir et consommer les produits selon leurs rôles et privilèges
  • Les administrateurs surveillent les performances et l'utilisation des produits de données, intègrent les plateformes CI/CD, définissent les contrôles d'accès et plus encore
Les quatre rôles du data mesh Propriétaire de données, consommateur de données, ingénieur produit de données, administrateur de données, chacun avec sa responsabilité principale Propriétaire de données Autorise l'accès aux données Consommateur de données Découvre et utilise les produits Ingénieur produit de données Crée et publie les produits Administrateur de données Sécurité, accès, performance

Gouvernance fédérée L'organe de gouvernance définit les standards globaux, supervise directement les produits de données, et coordonne deux équipes de domaine autonomes qui publient chacune leurs propres produits Organe de gouvernance Politiques et conformité Standards Politiques Domaine A Équipe autonome Produits Vue globale Domaine B Équipe autonome Produits Prêts à consommer Produits Prêts à consommer

Gouvernance fédérée

Intégrez les politiques de qualité et de confidentialité des données dans les produits de données.

  • La gouvernance globale des données est mise en œuvre dans le hub Data Mesh
  • Les domaines de données appliquent les politiques de gouvernance globale dans leurs produits respectifs
  • Les domaines de données mettent en place une gouvernance spécifique au domaine selon les besoins


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Prêt à adopter le Data Mesh ?

Explorons comment Yavantha peut soutenir votre transition