Data Mesh
Permet aux domaines métier de gérer leurs propres produits de données.
Comment Yavantha soutient-elle l’architecture Data Mesh ?
Une responsabilité des données centrée sur les domaines métier
Partagez des données fiables entre les domaines.
- Les produits de données sont créés par des experts dans les domaines où les données sont produites
- Les données sont externalisées via des produits de données à l’aide de toute combinaison de : API, MCP, SQL
- Les produits de données sont découvrables et accessibles aux consommateurs de données autorisés
- Centralisation des données maîtres multi-domaines pour une utilisation à l’échelle de l’entreprise
Approche des données comme produit
Présentez les données avec tout ce qu’il faut pour accroître leur utilisation et leur confiance.
- Les métadonnées incluent le schéma du produit de données, ses contrôles d’accès, ses politiques de gouvernance, ses SLA, et plus encore
- La logique métier pour l’ingestion, le nettoyage, la transformation, l’enrichissement, la synthèse et la livraison des données est traduite en code
- La plateforme exécute le produit de données en fonction de ses métadonnées et de son code
Plateforme de données en libre-service
Permettez aux équipes de domaine d’être autonomes en simplifiant la complexité.
- Une couche sémantique de données, associée à des outils sans code, permet aux ingénieurs de produits de données de créer et partager rapidement et de manière autonome
- Un catalogue de produits de données permet aux utilisateurs dans les domaines de découvrir et consommer les produits selon leurs rôles et privilèges
- Les administrateurs surveillent les performances et l’utilisation des produits de données, intègrent les plateformes CI/CD, définissent les contrôles d’accès et plus encore
Gouvernance fédérée
Intégrez les politiques de qualité et de confidentialité des données dans les produits de données.
- La gouvernance globale des données est mise en œuvre dans le hub Data Mesh
- Les domaines de données appliquent les politiques de gouvernance globale dans leurs produits respectifs
- Les domaines de données mettent en place une gouvernance spécifique au domaine selon les besoins
