Qualité des Données
Des données fiables pour chaque décision
Yavantha aide les organisations à surveiller, gérer et améliorer en continu la qualité des données — garantissant que l'analyse, les opérations et l'IA reposent sur des données fiables.
Surveillance proactive de la qualité
Détectez les problèmes avant qu'ils n'impactent vos rapports, tableaux de bord ou modèles d'IA.
- Contrôles basés sur des règles pour l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence
- Détection automatisée des anomalies
- Alertes en temps réel envoyées aux bonnes équipes
- Surveillance continue à travers tous vos systèmes
Validation intelligente et basée sur des règles
Combinez les règles métier avec l'automatisation intelligente.
- Règles de validation définies par les métiers
- Suggestions de règles de qualité assistées par l'IA
- Contrôles contextuels utilisant le lignage et l'usage
- Adaptable aux évolutions des modèles de données
Résolution collaborative des incidents
Résolvez les problèmes de qualité des données entre équipes avec clarté et responsabilité.
- Assignation et suivi des incidents via des flux de travail
- Collaboration par commentaires et historique
- Documentation des causes profondes et des correctifs
- Création d'une responsabilité partagée de la qualité
Mesures de qualité pertinentes
Mesurez, suivez et communiquez sur les améliorations de la qualité.
- Scores de qualité par domaine, source ou propriétaire
- Tendances à travers le temps
- Analyse d'impact sur les systèmes en aval
- Tableaux de bord prêts pour la direction
Cycle de vie de la Qualité des Données
Définir
Définir les règles de qualité, les seuils et les attentes.
Mesurer
Évaluer en continu la qualité des données et l'impact métier.
Remédier
Assigner les incidents, collaborer et résoudre les causes profondes.
Améliorer
Suivre les tendances, optimiser les règles et prévenir les futurs problèmes.
Yavantha transforme la qualité des données en un cycle d'amélioration continu, mesurable et collaboratif.
