Qualité des données
Renforcez la confiance dans chaque décision basée sur les données
Dans un monde où les données pilotent la stratégie, les opérations et l'innovation, une mauvaise qualité des données peut coûter plus que du temps — cela peut coûter la confiance. Le module Qualité des données de Yavantha permet à vos équipes de surveiller, gérer et améliorer de manière proactive la qualité des données dans tout votre écosystème.
Surveillance proactive, pas de corrections réactives
Cessez de courir après les erreurs une fois qu'elles ont causé des dommages. Yavantha permet une surveillance continue de la qualité des données avec :
- Règles et seuils personnalisables pour la précision, l'exhaustivité, la cohérence et la rapidité
- Détection automatique des anomalies à l'aide de techniques statistiques et d'apprentissage automatique
- Alertes en temps réel pour informer les bonnes personnes en cas de problème
Validation basée sur des règles et intelligente
Que vous ayez besoin d'une application stricte des règles ou d'une intelligence adaptative :
- Définir des règles de validation spécifiques à l'entreprise avec du code généré par IA
- Utiliser les suggestions assistées par IA pour les vérifications de qualité courantes
- Appliquer des règles contextuelles basées sur la traçabilité des données et les modèles d'utilisation
"Nous n'attendons plus que les rapports se cassent — Yavantha nous avertit avant que cela n'arrive."
"Nos gestionnaires de données et nos ingénieurs parlent désormais le même langage."
Résolution collaborative des problèmes
La qualité des données est un sport d'équipe. Yavantha facilite :
- Attribuer et suivre les problèmes de qualité des données avec des flux de travail intégrés
- Collaborer entre équipes avec des commentaires et un historique des versions
- Documenter les causes profondes et les résolutions pour référence future
Indicateurs de qualité importants
Suivez ce qui compte le plus avec :
- Tableaux de bord affichant les scores de qualité par domaine, source ou propriétaire
- Analyse des tendances pour suivre les améliorations dans le temps
- Analyse d'impact pour comprendre comment les problèmes de qualité affectent les systèmes et décisions en aval
