Découverte de Données
Trouvez, explorez et comprenez les données — instantanément
Yavantha aide les utilisateurs à trouver rapidement les données pertinentes, à en comprendre le contexte et à explorer les informations en toute confiance dans toute l'entreprise — même sans savoir où chercher.
Une recherche qui comprend les données
La découverte commence par des questions, pas par des tables.
- Recherche en langage naturel à travers les actifs de données
- Recherche par nom, sens, propriétaire ou utilisation
- Filtres intelligents et classement par pertinence
- Trouvez des données même sans connaissances techniques
Du contexte à chaque étape
Comprendre est aussi important que trouver.
- Descriptions métier et techniques
- Propriété, fraîcheur et contexte d'utilisation
- Lien vers le glossaire, la qualité et le lignage
- Signaux clairs de confiance et de fiabilité
Explorer sans impasse
La découverte est non linéaire par conception.
- Navigation à travers les jeux de données associés
- Passage des termes métier aux données
- Suivi des relations et des dépendances
- Visualisation constante de la provenance des données
Conçu pour les utilisateurs réels
Conçu pour favoriser l'adoption dans toute l'organisation.
- Navigation intuitive pour les métiers
- Aucune connaissance SQL ou plateforme requise
- Expérience cohérente pour tous les rôles
- Intégration plus rapide et libre-service
Parcours de Découverte de Données
Les utilisateurs ne partent pas tous du même endroit. Yavantha propose plusieurs points d'entrée pour la découverte de données, permettant une exploration intuitive selon n'importe quelle perspective.
Via les actifs de données
Parcourez les jeux de données, tables, fichiers et flux pour comprendre leur structure, leur fraîcheur et leur propriété.
Via les termes métier
Partez de concepts métier familiers et naviguez vers les données sous-jacentes qui les soutiennent.
Via la recherche et les questions
Posez des questions et faites ressortir rapidement les données pertinentes grâce à une recherche et un filtrage intelligents.
Via le lignage
Suivez les flux en amont et en aval pour comprendre comment les données sont produites et consommées.
Via les signaux de qualité
Découvrez des données via les scores de qualité, les incidents et les alertes qui mettent en évidence ce qui nécessite votre attention.
Via l'usage et la popularité
Identifiez les données fiables et largement utilisées par les équipes et les projets.
